世界觀察：智慧科技點亮織物搜索“新功能”，突破紡織品管理難題

2023年開年，ChatGPT的出現為搜索方式增添了新的想象。如今，全球首創織物智能搜索系統也為紡織行業的智慧化搜索帶來了更多創新應用空間。

(資料圖)

春生萬物，向新而生。3月28-30日，2023中國國際紡織面料及輔料（春夏）博覽會在國家會展中心（上海）盛大召開。蘇州同行智慧科技有限公司的兩大重量級產品FISE織物智慧搜索引擎、PLSS產品樣品庫揀選系統在Digital Fashion數字時尚創新空間與企業展位同步亮相。智能立柜、自動導向車（AGV）、機器人……充滿科技感的展位布置與智能產品，吸引了采購商及參展商的強烈關注與廣泛咨詢。

智能搜索領先不止一“布”

“您可以在我們的樣品冊中隨機抽取一個樣品，也可以選擇您自帶的面料小樣，我們將現場進行面料數字轉化，通過FISE找到相同或相似的面料樣品。”在展位中，同行智慧科技的工作人員向觀眾們介紹了FISE織物智慧搜索引擎（Fabric Intelligence Search Engine）的功能特點，并對其操作流程進行了現場演示。

同行智慧科技擁有全紡織產品線的實物樣本集合,經過標準定義的表面特征提取成像技術形成大數據庫，日積月累的持續機器深度學習成就了細顆粒度的織物智慧搜索引擎，該引擎可以應用于織物品種搜索、織物花型搜索、織物印染成品現貨搜索等多個領域。

在現場可以看到，工作人員將面料進行數字化成像后，僅僅幾秒鐘FISE就給出了反饋，從樣本庫中取出的實物樣品與原有面料相似度極高。“我們的線上數據庫和線下實物圖書庫擁有時裝類織物20多萬個，我們的初衷就是幫助紡織企業提高工作效率，為市場客戶帶來更好的服務體驗。”同行智慧科技負責人表示，如果沒有數據化平臺支撐，企業尋找品質樣或米樣會較為困難。通過制定統一的信息采集要求，匯集紡織企業面料樣本的品質、顏色等特征，FISE系統為減少重復打樣、降低資源消耗與時間成本提供了切實可行的路徑。

讓織物的“住行”更智能

在經濟與科技的雙重推動下，產品數字化管理已進入高速發展期。在同行智慧科技的展位上，產品樣本庫揀選系統（Product Library Selecting System）也十分引人注目。據了解，PLSS系統可以輕松實現織物樣本的智能化入庫、調倉與出庫揀選。PLSS可在查詢到匹配的現貨庫存信息后直接寄出實物樣到需求方，幫助企業減少庫存積壓的資金占用，避免重新投入織造和印染生產。

“我對這個系統很感興趣，我們公司研發的面料產品涉及多個品類，擁有上千種花型，日常整理、存儲和揀選都是大工程。如果能夠配備PLSS系統，在設備前動動手指就能把布‘叫’出來，相信會有事半功倍的效果。”一位面料企業負責人表示。

產品流轉作為紡織服裝企業內部管理的核心內容之一，及時了解織物存儲情況、精確調度倉庫產品是高效管理的關鍵所在。但紡織服裝倉庫內貨物種類繁多，出入庫時不易查找、運輸，因此時間成本較高，極大地影響了企業的工作效率。PLSS全天候、無界限的在線工作模式，能夠實現異地下單調樣與產品及時抓取，有力提升企業倉庫作業的準確率與產品調倉、出庫的速度，提高管理效率與空間利用率，為企業降本增效帶來了全新方案。

共探數字新未來

傳統紡織業存在上下游鏈條長、信息難以及時互通、各環節分散割裂等痛點，在數字經濟加速發展的背景下，行業亟需打破禁錮轉型改革。

“追求時尚的行業屬性要求產品新、交期快、單量小，與現有的技術瓶頸、成本控制、流程管理、質量標準形成矛盾的兩面，很多產品檢測指針難以兌現，尤其數據指針在臨界狀態，訂單可否交付取決于市場營銷狀況，整體流程的運營經驗至關重要。”同行智慧科技智能數據部經理余為豐在Digital Fashion數字時尚創新空間上帶來了《織物智能搜索及揀選系統》的分享。他表示，織物智慧搜索引擎FISE正在分階段按織物分類模塊向專業供應端和對應市場端逐步開放，并與產品樣本庫揀選系統PLSS聯動，為業界提供了便捷、高效和精準的搜尋使用體驗。

除了同行智慧科技的兩大智能化產品，Digital Fashion數字時尚創新空間還集合了七家紡織服裝行業數字科技企業，展示了以云計算、大數據、人工智能、物聯網、工業互聯網、區塊鏈、虛擬現實和增強現實為技術支持的前沿數字科技創新技術和應用解決方案。據悉，Digital Fashion由中國紡織工業聯合會主辦，中國紡織工業聯合會生產力促進部、中國國際貿易促進委員會紡織行業分會、中國紡織信息中心、國家紡織產品開發中心聯合承辦。

從創建以來，同行智慧科技就以解決紡織業發展痛點為己任。“我們的智慧化應用產品正在與紡織企業加速融合，以標準化的面料數字化體系，賦能上下游供應鏈的整合與協同。”同行智慧科技負責人表示，“未來，我們將從軟件與硬件兩方面持續進行產品與服務的迭代升級，拓展搜索引擎在紡織其他材料領域的應用，以數字化、智能化應用賦能紡織服裝企業可持續發展。”

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