3月15日

(資料圖片)

央視《朝聞天下》欄目

將鏡頭對準吳江

講述了盛澤產業小鎮的數字化變革

如今，不少人喜歡看網上直播買衣服，可能你不知道的是，在下單的時候，這件衣服的面料還在準備，而幾天后就如期送到了顧客手里。這樣的“速度”是如何實現的？接下來，我們就跟隨記者去全國最大的服裝面料生產和交易集散地之一——蘇州市盛澤鎮，看看數字經濟給傳統紡織業帶來的變化。

李乾坤是盛澤鎮一家時尚面料公司的產品總監。早上7點半，他和同事就開始密切關注遠在南京的一場網絡直播。正在直播售賣的這款衣服，用的就是他們生產的新款面料。

記者：現在看來銷量不錯是吧？

某藝術絲綢公司產品總監 李乾坤：二十分鐘不到銷售了八十幾件。然后他有其他（直播）平臺，加在一起，線下我們可以預估，估計會有一到兩千米（面料）的訂單，過會兒（服裝）品牌方可能整體會下給我們（訂單）。

直播剛過半，預判銷量還會攀升，李乾坤通知庫管人員調集白底布，開始為印制面料做準備。

某藝術絲綢公司產品總監 李乾坤：通過直播的方式，我們最大的便捷就是信息反饋更快。（衣服）一旦熱賣，我們立馬知道我們要做什么（面料）。

李乾坤告訴記者，以前成衣公司是批量生產，門店銷售，至少一個月才能根據銷量補訂面料。而現在只設計制作幾款樣衣，走直播帶貨，根據訂單再隨時購買面料。

服裝面料企業的20小時“快速反應”

直播帶貨降低了庫存的成本，卻對反應速度提出了更高要求。為此，去年，李乾坤所在的公司成立起快速反應團隊，根據網絡訂單，隨時可以進入生產流程。

還不到9點，記者就看到，生產車間和花型工藝師已經開始根據樣布調整版面、提前制作布料小樣。很快，李乾坤就接到了成衣公司3600米的訂貨通知。

某藝術絲綢公司產品總監 李乾坤：他們也有個智能化數字平臺去算，（數字）每次還是準確的，包括每次他還要備一點貨。

由于白色底布批次不同，還需要工藝師對版面精細調色，才能讓印制的面料與樣品完全一致，而依靠當地政府引進建立的數字化選稿平臺，花型設計和調版的時間大大縮短了。

某藝術絲綢公司工藝師 徐華柱：現在我們有這個數據庫，不管是花型的數量上，包括花型的顏色上，它會給我們一個參考的數值，對我們來說幫助很大。

上午11點，圖版調整完成，相關數據通過網絡傳輸到了數碼噴繪車間，5臺機器開始同時印刷。由于不需要傳統印花分色描稿、制網等復雜過程，他們的時效提高了80%。

某藝術絲綢公司產品總監 李乾坤：當你的版確定好之后，我只要動一下鼠標，它立馬就出紙了。噴繪出來之后，我們再通過熱轉移，把它轉移（印）到我們的面料上面。

李乾坤說，以前面料供貨周期是按月計，現在是按天甚至按小時算，這種小批量、多批次的“小單快反”打法，已經成為當地新興的供貨模式，效果十分明明顯。他們今年前兩個月銷售額就比去年同期增長了23.2%。

總臺央視記者 李紅剛：現在是凌晨5點20。從接到訂單到目前是20多個小時，那么這批面料已經全部加工完成。下一步，他們就是要進行后期整理，然后就可以通過物流發貨了。

科技賦能 助力紡織產業鏈全面提速

直播訂單，數碼印刷，“小單快反”對市場的反應速度確實夠快。然而記者在調研中還發現，數字技術帶給傳統紡織業的變化還遠不止于此。

記者在這家企業看到，在連排的織機上方，一臺臺“飛拍器”在高速移動。技術負責人介紹，“飛拍器”又叫“鷹眼”，當它移至布面上方時，會用高速攝像機替代人眼，一旦“發現”布面有瑕疵，就會迅速進行大數據比對，并通過紅外線鎖定目標，及時提醒擋車工處理。

某紡織企業車間主任 楊俊武：以前人工肉眼看的話，有的人有遺漏的，瑕疵一般不容易發現的。但是通過這套機器，（瑕疵）檢測率達到了99%。

而在盛澤鎮東方紡織城，從事面料經營的孫建秋最近開始使用一款軟件來推貨。這是一項最新的3D技術，通過掃描布料，在電腦上就可以呈現成衣甚至家紡的立體效果，除了能實現快速改版，還能通過虛擬模特走臺，展現服裝布料的細節，讓遠在國外的客商能夠實現當面看貨的效果。

盛澤東方紡織城商戶 孫建秋：可以更直觀地看出它的垂感，通過旋轉的方式，在每個角度都可以看到面料的一個情況和一個成衣的情況，更方便他們（客戶）去選擇和判斷。

不僅如此，在盛澤鎮，有不少設計師還利用數字技術把更多的科技元素融入到了面料開發和服裝設計中，有利用白天光照儲能、晚上發光的衣服，還有可以隨著溫度變化呈現不同顏色的面料。

某戶外產品公司研發負責人 江南：印花做在背面，它只有隨著溫度的變化，我們的數碼印花才會展現出來。

政府搭臺 引導企業推進數字化轉型

如今，在面料的上游，化纖、織造、印染等環節，江蘇蘇州盛澤鎮的一些企業已經通過工業互聯網平臺，實現了生產過程在線監控、全流程數據采集及信息分享。而當地政府也正在建立數字化服務平臺，出臺相關獎補政策，引導企業“數據上云”，全面推進數字化轉型和智能化改造。截至目前，盛澤鎮智能工業投資已超103億元，完成“智改數轉”項目608個。

（來源：央視新聞客戶端）

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