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商湯加入AI大戰(zhàn)!首次實時演示大模型“日日新” 代碼編寫效率提升62%_全球快報

評論

GPT的誕生引燃了沉寂許久的人工智能新浪潮,“顛覆性變革”正在發(fā)生,是否擁有超大模型與高算力開始漸漸成為衡量一家人工智能企業(yè)能力的主要標準。

4月10日,人工智能軟件公司商湯科技董事長兼CEO徐立,在技術(shù)交流日上宣布,將推出大模型體系“商湯日日新大模型”,包括自然語言生成、文生圖、感知模型標注以及模型研發(fā)功能。


(資料圖片)

“日日新”取自《禮記·大學》:“湯之盤銘曰:茍日新,日日新,又日新。”

商湯還宣布推出商湯自研中文語言大模型應(yīng)用平臺“商量?SenseChat”。

徐立介紹稱,商量是一個1800億參數(shù)的中文大語言模型,可實現(xiàn)多輪對話、邏輯推理、語言糾錯、內(nèi)容創(chuàng)作、情感分析等,并在現(xiàn)場演示了其作廣告語、續(xù)寫兒童故事、編程等功能,下圖為商湯大模型實時演示:

徐立表示,內(nèi)部實測代碼編寫效率提升62%,HumanEval測試集一次通過率40.2%。下一代軟件開發(fā)范式是AI for AI,代碼=80%AI生成+20%人工。

此外,商湯還介紹了超10億參數(shù)自研文生圖生成模型“秒畫”,支持二次元等多種生成風格。單卡A100支持,2秒生成1張512K分辨率的圖片。用戶可基于單卡A100自訓練。基于平臺發(fā)布的模型,可設(shè)置to B服務(wù)API(應(yīng)用程序編程接口),結(jié)合商湯大算力對外提供服務(wù)。

同時,徐立指出,人工智能的能力由大模型參數(shù)量乘以訓練數(shù)據(jù)量決定。商湯人工智能計算中心,算力可支持20個千億參數(shù)超大模型同時訓練。

徐立此前曾表示,商湯將通用人工智能(AGI)作為核心發(fā)展戰(zhàn)略,以期在未來幾年內(nèi)實現(xiàn)重大突破:

人工智能是一個前景廣闊的賽道,商湯將一如既往地堅定投入在邁向通用人工智能的前沿研發(fā)與商業(yè)化進程中。

商湯SenseCore龐大的算力輸出能力

徐立在交流日介紹稱,人工智能的能力由大模型參數(shù)量乘以訓練數(shù)據(jù)量決定。商湯人工智能計算中心算力達5000+p,當前可支持20個千億參數(shù)超大模型同時訓練。

根據(jù)商湯3月28日公布的財報顯示,服務(wù)于大模型訓練的商湯SenseCore AI大裝置,目前已支持8家客戶進行大模型訓練,總共提供了7000多張GPU卡。

SenseCore已支持了超過10個大模型訓練項目,包括語言大模型、文生圖模型、視覺大模型、多模態(tài)模型等自研模型和客戶自定義模型。?

從算力能力上看,年內(nèi),商湯SenseCore AI大裝置在持續(xù)進行擴建,共計完成了2.7萬塊GPU的部署并實現(xiàn)了5.0 exaFLOPS的算力輸出能力。

目前該裝置可最多支持20個千億參數(shù)量大模型(以千卡并行)同時訓練,最高可支持萬億參數(shù)超大模型的訓練。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家王曉剛教授在此前接受媒體采訪時表示,商湯多年人才和技術(shù)積累使其具有與OpenAI相比非常類似的優(yōu)勢:

商湯有非常多的研發(fā)人員能深入到一線,用模型去解決實際問題,有很好的積累。‘好的原材料’就是要深入到各個行業(yè)里積累非常多的know-how。美國公司OpenAI能夠把ChatGPT做出來,背后也有多年積累,從小模型到大模型的研發(fā),中間積累了非常多的know-how。”

王曉剛教授指出,深度學習一下子顛覆了所有傳統(tǒng),現(xiàn)在的關(guān)鍵是“擁抱全新研究范式”和“轉(zhuǎn)變觀念”:

顛覆會不斷出現(xiàn),且以非常快的速度出現(xiàn)。現(xiàn)在重新有了一個機會。這對于整個行業(yè)發(fā)展非常好。

十年前,商湯還沒有誕生,我們創(chuàng)始團隊在當時做的決定就是-All in deep learning。我們之前在傳統(tǒng)視覺技術(shù)里也有較長積累,但是,當新技術(shù)來了,我們就果斷地去擁抱新技術(shù)。今天也一樣。”

風險提示及免責條款 市場有風險,投資需謹慎。本文不構(gòu)成個人投資建議,也未考慮到個別用戶特殊的投資目標、財務(wù)狀況或需要。用戶應(yīng)考慮本文中的任何意見、觀點或結(jié)論是否符合其特定狀況。據(jù)此投資,責任自負。

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