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美國康奈爾大學的研究人員最近成功開發了一款聲吶眼鏡，它能夠通過聲學感應和人工智能技術來識別嘴唇和嘴巴的動作，從而連續識別多達31個無聲命令。

該系統的成功開發將為那些暫時不方便說話或無法發聲的人提供非常有用的幫助。比如，那些有語言障礙或喉嚨疾病的人，以及那些在公共場所不方便大聲說話的人。

這款眼鏡是一種名為EchoSpeech的無聲語音識別接口。該眼鏡配備了一對麥克風和比鉛筆橡皮擦還小的揚聲器，成為一個可穿戴的人工智能驅動的聲吶系統，在面部發送和接收聲波，并感知嘴巴的運動。然后，深度學習算法實時分析這些回聲輪廓，準確率約為95%。這款低功耗、可穿戴的眼鏡只需要幾分鐘的用戶訓練數據，即可識別命令并可在智能手機上運行。

聲吶眼鏡是由可穿戴技術和深度學習算法組成的。它通過穿戴者的嘴部和喉嚨的聲音發射出去的特殊頻率來進行聲學感應，從而識別嘴巴和嘴唇的動作。隨著深度學習算法的發展，聲吶眼鏡識別命令的能力也不斷提高，現在已經能夠連續識別多達31條無聲的命令。

在測試中，研究人員讓用戶進行一系列的肢體動作和嘴唇動作，聲吶眼鏡可以精確識別這些動作的細微變化，非常可靠地識別命令，并輸出相應的命令觸發器。

這項技術的研究成果將在本月于德國漢堡舉行的計算機協會計算系統人為因素會議上發表，屆時研究人員將詳細介紹聲吶眼鏡的工作原理和應用前景，以及未來的研究方向。

它的發明將為那些暫時不方便說話或無法發聲的人帶來更好的生活體驗，讓他們可以更加自如地與世界互動。未來，我們期待該技術能夠更加成熟和普及，為更多需要的人們帶來幫助。

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