全球即時看！“千模大戰”打響，李彥宏給AI應用劃重點

對中國企業而言，大模型時代的“應用為王”是一個難得的戰略機遇。

特約撰稿丨杜小鯨

2023年春天，AI（人工智能）度過一個“瘋狂三月”， GPT4、MetaAI、斯坦福等國際大機構分別發布了AI大模型。

(相關資料圖)

在國內打響第一槍的是百度文心一言，隨后華為盤古、360智腦、商湯日日新、阿里通義千問、京東靈犀、昆侖萬維天工、科大訊飛星火、騰訊混元……AI大模型先后登場，被輿論渲染為“千模大戰”。

時至今日，國內的AI大模型熱潮仍然方興未艾，技術升級競短爭長，但業界已經開始思考這樣一個問題：中國未來的AI大模型發展就只有“以量取勝”這一條路么？

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6月26日，在世界互聯網大會數字文明尼山對話上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏做了主題演講——《大模型重塑數字世界》。

▲李彥宏（圖/網絡）

李彥宏在演講中重點拋出了這樣一個觀點：新的國際競爭戰略關鍵點不是一個國家有多少個大模型，而是你的大模型上有多少原生的AI應用，這些應用在多大程度上提升了生產效率。

這段話可以分兩個層次理解。

第一，目前國內的AI大模型正處于“賽馬模式”，包括巨頭和初創公司在內的各大機構各擅勝場，你追我趕，這自然是一個極好的趨勢，優秀的技術產品都是在市場上競爭出來的。

目前，文心大模型已經迭代到3.5版本，與3月份的3.0版本相比，訓練速度提升了2倍，推理速度提升了17倍，模型效果累計提升超過50%。

這背后，是百度厚積薄發的十年之功，但也是市場競爭下的狂飆突進。

AI大模型市場巨大，足以容納巨頭、中小企業和初創公司在里面“賽馬”，可以給市場更多的時間去先行先試，去“千模大戰”。競爭，即使對百度這樣的行業領先者而言，也是技術升級的原動力之一。

第二，中國目前有近百家大模型公司存在，幾年之后，這個數字勢必會大幅減少。之前李彥宏就認為，中國至少會出現一個，也可能是兩個或三個基礎大模型，可以支持人們開發各種AI原生應用。作為其中的一員，百度的文心大模型將一直致力于成為AI開發者的默認基礎模型之一。

決定一個大模型發展潛力的，將是平臺上有多少原生的AI應用。正如李彥宏所說：未來，所有的應用都將基于大模型來開發，每一個行業都應該有屬于自己的大模型。

在這個問題上，百度顯得格外知行合一。李彥宏曾說：百度要做第一個把全部產品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重構！

對中國企業而言，大模型時代的“應用為王”是一個難得的戰略機遇。

在移動互聯網時代，美國誠然在大多數時候扮演著技術引領者的作用，但在應用層面，中國依靠移動互聯網用戶基數的巨大，以及應用場景的多樣化，在產業化的深度和廣度上甚至超越了美國：移動支付、搜索、電商、共享單車、外賣、快遞……在很多日常生活化領域中，中國的移動互聯網應用都領先于全球。

在AI大模型時代，到目前為止，美國在算力等基礎科研領域也仍然領先于全球，ChatGPT的橫空出世正說明了這一點。而與移動互聯網時代發生過的故事一樣，中國企業在確保大模型基礎研發上不被美國拉開代差的同時，更大的市場機會仍然在挖掘，也就是李彥宏所說的：你的大模型上有多少原生的AI應用。

圖/圖蟲創意

AI的應用爆發在國際上已是進行時。DoNotPay，是一個用AI幫人打官司、寫法律文書的應用，AI幫你把不該付的錢要回來；Jasper是一個通過Al幫助企業和個人寫營銷推廣文案的應用；Speak是韓國一個學外語的應用，大模型成為一對一的教師，為每一個孩子提供個性化教育。過去6個月，美國誕生了超過1000家AI創業公司，絕大多數都是在應用層。

技術層面，中國還需要在大模型上奮起直追。應用層面，中國可以發揮應用場景優勢。應用帶來的數據和反饋，將加速大模型技術迭代。而領先的大模型，又將加速應用落地。這是反饋驅動創新的正循環。

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這兩年，中國經濟有一個風口叫數實融合。

經典的說法是，所有的實體經濟，都要經歷一遍數字化改造。在未來，所有的實體經濟，都是數字化經濟。

在這其中，有機遇，也有困惑。最大的困惑是，移動互聯網的技術進步遇到了一些瓶頸，可以賦能給實體經濟的數字化空間看到了天花板。

但AI大模型的入局改變了這一切。這也正如李彥宏最近兩次演講的主題所昭示的那樣：大模型改變世界，大模型重塑數字世界。

與這兩年諸如區塊鏈、Web3.0和元宇宙等所謂科技風口相比，AI大模型的最大優勢就在于其觸手可及的產業應用潛力。

李彥宏在今天的演講中舉了一個交通領域的例子：今年五一長假之前最后一個工作日，北京城市擁堵指數暴增2.5倍。從二環堵到六環，一片紅，唯一綠的是亦莊。

亦莊車流量同樣明顯增加，但因為部署了AI全域信控方案，300多個智能路口，都可以根據車流量自動調節紅綠燈，亦莊成為不堵車的一片“綠洲”。在端午前一天，北京城區和亦莊的交通對比來看，驚人地相似：城區很堵，但亦莊暢通。

圖/網絡

根據百度提供的數據，智能交通解決方案已經被69個城市采用。通過智能調整紅綠燈的時間，可以讓通行效率提升15%-30%，這將拉動GDP2.4%-4.8%的增長。

李彥宏還舉了一個汽車案例。在汽車制造業中，最復雜的設計環節原本需要有經驗豐富的工程師在2萬多個零部件、幾十萬個參數里，找到滿足需求的各種組合，再寫文檔、畫圖紙。而在長安汽車，大模型可以高效地找到組合信息，自動生成設計文檔，大幅縮減研發周期和成本。

在中石化、南方電網，大模型可以深入核心業務場景，在智能客服、供應鏈、系統調度等板塊創新，促進行業的數字化轉型和智能化提升。

正是有了這些立竿見影的應用場景，李彥宏才在演講中意氣風發地表示：大模型將滲透到越來越多的領域，以大模型為關鍵驅動的數字經濟，與實體經濟深度融合，將做強做優做大實體經濟，創造可觀的增量價值，帶來經濟社會發展和產業的深刻變革。

說到底，大模型不是什么簡單意義上的風口，而是影響人類發展的重大技術變革，是拉動全球經濟增長的引擎。

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最近有一種說法，大模型相關產業將是一個巨大的平臺機遇，其規模將是移動互聯網的10倍

在過去十年間，中國抓住了移動互聯網的機遇，實現了數字化經濟的崛起，因而也具備了賦能實體經濟的勢能。國家互聯網信息辦公室發布的《數字中國發展報告(2022年)》顯示，2022年我國數字經濟規模達50.2萬億元，總量穩居世界第二，占國內生產總值比重提升至41.5%。

而在AI大模型時代，中國面臨的機遇與挑戰將更加錯綜復雜。

一方面，是“千模大戰”的表面繁榮。表面繁榮并非貶義詞，至少說明，中國企業已注意到大模型的重大技術變革意義，拒絕缺席。

但另一方面，大模型的研發只是一個起點，其最終還是要落腳到應用場景之上。在這方面，國內企業似乎還沒完全意識到。

從這個意義而言，李彥宏今日對“原生AI應用”的呼吁非常及時。

在中國語境里，大模型的原生AI應用有著更多的內涵。

其一，在全球范圍內，AI技術發展都需要平衡安全問題。而隨著應用的鋪開，大模型的安全、可靠變得更加關鍵。

在百度的技術邏輯中，大模型的原生AI應用將堅持技術發展和安全可控的雙輪驅動，才能行穩致遠。

▲百度文心一言（圖/網絡）

李彥宏今天在介紹文心大模型3.5版本時，也特別談到安全問題，文心大模型3.5“不僅是技術上的升級，更是安全上的升級”，“文心大模型3.5版本，在數據質量、生成效果和內容安全性上，都得到了明顯提升”。

其二，與歐美相比，工業與實體經濟在中國經濟結構中的比重更大，戰略意義更關鍵，這也給原生AI應用提供了全球罕有的多元應用場景。

也就說，在中國，大模型的原生AI應用將更加有意識的偏重實體經濟，在數實融合中迎來更多的創新。

在中國實體經濟面臨轉型困難，成本上升等諸多考驗之際，大模型的原生AI應用很可能是突圍的不二途徑。

正如李彥宏所認為的，如果我們能擠上牌桌，獲得競賽入場券，中國將擁有更壯大的數字化產業，數字經濟規模將獲得巨大增長。

這個“牌桌”和“入場券”，說的既是原創的AI大模型，更是原生AI應用，以及在此之上的數實融合。

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