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中國智能科學技術最高獎——“2022年度吳文俊人工智能科學技術獎”頒獎典禮今日在北京召開，百余位部委專家、國內外院士、頂尖學者、獲獎代表和企業(yè)家出席。清華大學興軍亮研究員，螞蟻集團李建樹、趙聞飆等五人共同完成的“無約束人像目標智能感知與理解”成果獲“自然科學獎一等獎”。

吳文俊人工智能科學技術獎由中國人工智能學會2011年設立，是中國歷史上第一次以“人工智能”命名的獎項，一等獎及以上具備提名推薦國家科學技術獎資格，在我國人工智能領域享有最高榮譽象征。其中，“自然科學獎一等獎”限定頒給實現(xiàn)前瞻性基礎研究、引領性原創(chuàng)成果重大突破，并被國內外科學界公認和廣泛引用，推動學科發(fā)展或對經濟社會有重大影響的成果完成人。

此次，清華大學與螞蟻集團歷時十余年攻堅完成的“無約束人像目標智能感知與理解”獲得“自然科學獎一等獎”，這意味著我國在解決AI視覺領域核心難題上取得了重大創(chuàng)新突破。

（圖：5月6日，2022年度吳文俊人工智能科學技術獎頒獎典禮現(xiàn)場，清華大學興軍亮，螞蟻集團李建樹等人共同完成的“無約束人像目標智能感知與理解”成果獲“自然科學獎一等獎”）

人工智能已成為新一輪科技革命和產業(yè)變革重要引擎。計算機視覺作為人工智能行業(yè)重要組成部分，通過模擬人類視覺系統(tǒng)賦予機器“看”和“認知”能力，是實現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化智能化的關鍵性技術。人像目標則是計算機視覺領域最為重要的研究內容，在金融認證、民生經濟等場景擁有廣泛應用需求。然而，受人像內在多變因素（如姿態(tài)、表情、性別等）及外部復雜環(huán)境因素（如視角、光照、噪聲等）等影響，現(xiàn)有人像目標感知理解模型在精度和效率上存在極大挑戰(zhàn)。

針對這一復雜科學難題，該項目經過十多年努力，形成了較為完整的人像目標智能感知理解的基礎理論方法和核心算法技術研究體系。主要有三大科學發(fā)現(xiàn)：一是針對人像表觀和形狀的多變呈現(xiàn)，揭示了“不變性特征學習”的重要性，形成了全視角人像關鍵信息感知建模理論框架。二是針對復雜空間下人像內在關聯(lián)屬性，發(fā)現(xiàn)了人像的姿態(tài)、表情等多維屬性間普遍存在關聯(lián)，提出了“聯(lián)合多任務和對抗不變性學習”的屬性挖掘方法。三是結合人像關鍵信息和關聯(lián)屬性，構建了面向“人臉-人體-人群”的高適用性機器視覺智能技術應用框架，可解決實際應用場景中的多屬性融合感知等難題。

據(jù)了解，該項目在國家自然科學基金、“新一代人工智能”重大項目支持下，在學術研究、技術影響、服務產業(yè)等方面均取得豐碩成果。已累計獲得CVPR、ACM Multimedia等5次重要論文獎，在國內外頂級人像感知理解賽事中10次奪冠；8篇代表作論文Google-Scholar總引用3225次、WOS他引650次，并獲得十余位馬爾獎/傅京孫獎得主、百余位國內外院士等知名學者引用并正面評價。

該項目相關成果已在歐姆龍公司、華為、螞蟻集團等企業(yè)核心產品中得到應用，并產生規(guī)模化商業(yè)應用。基于該項目核心能力沉淀的螞蟻集團可信數(shù)字身份認證方案已在海外服務超1.2億東南亞用戶，榮獲IDC金融科技真實價值獎。

本文源自：金融界資訊

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