劉韻潔院士：通用行業(yè)大模型是未來發(fā)展趨勢【附大模型行業(yè)分析】

通用行業(yè)大模型是指應(yīng)用于通用行業(yè)的大規(guī)模機器學(xué)習模型。這些模型使用大量的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，以解決通用行業(yè)中的各種問題和挑戰(zhàn)。

20日，中國工程院院士、紫金山實驗室主任劉韻潔判斷，中國發(fā)展大模型的機會在于通用行業(yè)大模型。

他表示，“大模型方面，美國走在前面。”中國需要在算力、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)等方面，進行深入的、專家層面的研究，制定出應(yīng)對措施和辦法。

(資料圖)

此外，劉韻潔認為，需要保護好、利用好數(shù)據(jù)。他表示，美國的大模型之所以發(fā)展得好，一個原因是它爬取了全球的數(shù)據(jù)，下一步將是爬取全球行業(yè)數(shù)據(jù)。因此，保護好、管理好中國的行業(yè)大數(shù)據(jù)，是非常大的挑戰(zhàn)。

劉韻潔說，在發(fā)展通用行業(yè)大模型方面，中國有機會。行業(yè)大模型能不能有一些突破，取決于是否能突破短板。目前中國成立了國家數(shù)據(jù)局，他對此有很高期待。

AIGC行業(yè)主要企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)成果(大模型)及競爭力評價

中國AIGC行業(yè)的頭部代表性企業(yè)中，目前互聯(lián)網(wǎng)大廠的業(yè)務(wù)布局最廣，主要分布在一線城市和新一線城市，且紛紛在各賽道進行宏觀戰(zhàn)略布局。但其他初創(chuàng)企業(yè)也有自身的優(yōu)勢，在細分賽道也有一番成績。目前國內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了多家從事大模型開發(fā)及延展應(yīng)用的公司，目前尚未普遍形成對外開放的生態(tài)，需要進一步關(guān)注相關(guān)機構(gòu)的后續(xù)動態(tài)。

區(qū)域競爭:北京市AIGC企業(yè)占比最多

根據(jù)《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告2022》，我國2200家AIGC骨干企業(yè)主要分布在北京市、廣東省、上海市、浙江省、江蘇省、四川省、山東省、湖北省、福建省和湖南省。其中，北京市占比最高，為28.32%;其次是廣東省，占比為26.45%，主要分布在深圳市和廣州市;排名第三的是上海市，占比為13.09%;排名第四的是浙江省，占比為9.00%，主要分布在杭州市。在國內(nèi)主要城市中，AIGC企業(yè)分布密集的城市是北京市、深圳市、上海市和廣州市，占比分別為28.32%、13.41%、13.09%和8.55%。西部地區(qū)的成都市和中部地區(qū)的武漢市同樣是AIGC企業(yè)數(shù)排名靠前的城市。

企業(yè)競爭：競爭激烈，頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有優(yōu)勢，但后來者眾多

當前，我國的AIGC行業(yè)可劃分為基礎(chǔ)設(shè)施層、模型層及應(yīng)用層三個層級結(jié)構(gòu)。AIGC行業(yè)的頭部上市公司主要有百度(BIDU.O)、科大訊飛(002230.SZ)、騰訊(00700.HK)等;未上市的AIGC產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先公司有阿里巴巴、抖音集團、華為、小冰、啟元世界、創(chuàng)新奇智、影譜科技、拓爾思、云舶科技、聯(lián)匯科技、一覽科技、視拓云、智源研究院、出門問問、無界AI等。值得一提的是超參數(shù)和小冰公司已經(jīng)明確成為獨角獸公司，Minmax據(jù)傳估值超過十億美元。

目前，我國的AIGC產(chǎn)業(yè)已涌入了互聯(lián)網(wǎng)大廠，AI公司、生態(tài)場景鏈公司、研究機構(gòu)等多類參與者。由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對有限，目前各類玩家間區(qū)別相對有限。在我國的AIGC產(chǎn)業(yè)中，應(yīng)用層是最適合初創(chuàng)企業(yè)進入的部分，因此目前應(yīng)用層的企業(yè)競爭也是最為激烈。

目前，中國AIGC行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等大廠具有明顯優(yōu)勢，紛紛將資源投入與主營業(yè)務(wù)結(jié)合，打造自己的大模型掌握行業(yè)定價權(quán)，實現(xiàn)自身生態(tài)更好的發(fā)展。故挑選了華為、百度、騰訊以及新晉獨角獸企業(yè)小冰進行市場份額分析。目前，中國AIGC行業(yè)的市場集中度較低，產(chǎn)品競爭較為激烈。以人工智能專利數(shù)量的申請集中度來看，截止2023年5月為止，申請專利數(shù)量排名前四的市場場份額僅占約20%，排名前八的市場前八的僅占約25%，市場集中度較低。導(dǎo)致市場集中度較低的原因主要是因為AI技術(shù)迭代更新非常快，即使是頭部企業(yè)也無法在技術(shù)上形成全面優(yōu)勢，另外一方面就是AIGC行業(yè)細分賽道較多且仍處于起步階段，市場空間非常大。

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