圖源：攝圖網(wǎng)

【資料圖】

7月6日，國際頂級學術期刊《自然》(Nature)雜志正刊發(fā)表了華為云盤古大模型研發(fā)團隊研究成果——《三維神經(jīng)網(wǎng)絡用于精準中期全球天氣預報》（《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》）。華為云盤古大模型使用了39年的全球再分析天氣數(shù)據(jù)進行訓練，其預測準確率與全球最佳數(shù)值天氣預報系統(tǒng)IFS相當。與IFS相比，盤古氣象在相同的空間分辨率下速度提升了10000倍以上，同時保持了極高的精準度。這是近年來中國科技公司首篇作為唯一署名單位發(fā)表的《自然》正刊論文。

華為云盤古氣象大模型是華為云提供的一種基于大數(shù)據(jù)和氣象科學的模型，用于預測和分析氣象變化。該模型利用大量的歷史氣象數(shù)據(jù)和氣象科學算法，能夠提供準確的天氣預報和氣象分析。在AIGC產業(yè)鏈中，該模型屬于模型開發(fā)訓練平臺。

我國的AIGC產業(yè)主要分為基礎設施層、模型層和應用層，目前整體層級還不夠完整，模型層成為當前的關鍵瓶頸，限制了上下層級的發(fā)展。

底層大模型的開發(fā)工作是AIGC產業(yè)鏈的基礎和極為重要的工作，目前國內已出現(xiàn)了多家從事大模型開發(fā)及延展應用的公司，在模型研發(fā)上都取得了突破性重大進展。

在產業(yè)鏈的三個層級上，模型層是AIGC業(yè)務的核心部分之一。底層大模型的研發(fā)對于企業(yè)在技術上的競爭力和創(chuàng)新能力至關重要。模型層的多場景應用能夠為企業(yè)提供豐富的應用場景，滿足用戶的多樣化需求，從而增強企業(yè)在市場上的競爭力。

華為云盤古氣象大模型是目前首個精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預報方法的AI模型，能夠提供全球氣象秒級預報，其氣象預測結果包括位勢、濕度、風速、溫度、海平面氣壓等，可以直接應用于多個氣象研究細分場景。對此，《自然》審稿人表示，“華為云盤古氣象大模型讓人們重新審視氣象預報模型的未來，模型的開放將推動該領域的發(fā)展。”

綜合來看，前瞻產業(yè)研究院認為模型層的研發(fā)將更加注重底層大模型的研究和應用。底層大模型的研發(fā)能夠提高模型的準確性和效果，為企業(yè)的應用層提供更好的基礎。隨著AIGC技術的不斷發(fā)展，模型層將能夠應用于更多的場景，滿足用戶的個性化需求。模型層的發(fā)展將注重與其他層級的協(xié)同和整合。模型層與基礎設施層和應用層之間的協(xié)同和整合將推動AIGC行業(yè)的發(fā)展，實現(xiàn)更好的商業(yè)價值。

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