一级毛片成人免费看免费不卡_久久亚洲人成网站_免费播放美女一级毛片_欧美成人在线视频

關注 >   >  正文

最新研究:人工智能熱潮下,亞裔“最易受影響”【附人工智能行業分析】

評論

最近發布的一項研究顯示,在美國,亞裔被人工智能奪走工作的風險比其他任何群體都要高。在這項研究中,有 24% 的亞裔美國人所從事的領域被定性為 "最易受到影響"。

與所有其他群體相比,亞裔面臨的風險最大。具體而言,21%的女性、20%的白人、17%的男性、15%的黑人和 13%的西班牙裔美國人被歸類為 "最易受影響"。


【資料圖】

最易受到影響 "是指那些最重要的活動很容易被人工智能取代的職業。例如,包括預算分析、數據錄入和網絡開發在內的職業被歸類為 "暴露程度最高"。另一方面,首席執行官、獸醫和銷售經理屬于 "中等暴露程度",而實踐性工作屬于 "最不暴露程度"。

那么,為什么亞洲人的風險最高呢?答案是,與其他群體相比,美國亞裔接受高等教育的人口比例最高。這些正是人工智能所瞄準的工作。與以往取代工廠工人的技術和機器人發展不同,人工智能滿足的是高薪、高技能勞動力的需求。

中國人工智能發展現狀

根據中國信通院數研中心測算,2018-2021年中國人工智能產業加速增長。2020年中國人工智能產業規模為3031億元人民幣,同比增長15.1%。中國人工智能產業規模增速超過全球,2021年中國人工智能產業市場規模達4041億元人民幣,同比增長33.32%,增速提高。

中國人工智能芯片發展史

中國人工智能芯片起步晚,發展快,主要得益于政策的大力支持以及產學研結合的模式,2016年人工智能Alpha Go打敗圍棋大師李世石,支撐人工智能算力的AI芯片備受關注,中國本土涌現許多人工智能科技公司,其中就包括中科寒武紀;2017年人工智能推理芯片助力推出世界首款搭載寒武紀高性能機器學習處理器芯片的推理服務器;2018年中國AI芯片占據全球25.9%的市場份額,首次超越美國;到2022年,中國AI芯片在性能、處理速度、利用率上實現單點突破。

目前,我國人工智能芯片與國際先進水平相比還有一定距離,所取得成就僅是在部分領域,整個行業還處于生命周期的萌芽期,需要更多的投入和努力。

專家預計,在人工智能不可避免地對就業市場進行革命的 "第一波 "中,亞洲人將首當其沖,而這場革命預計將首先在美國發生。

前瞻經濟學人APP資訊組

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國人工智能產業鏈布局全景梳理與招商策略建議深度研究報告》

同時前瞻產業研究院還提供產業大數據、產業研究報告、產業規劃、園區規劃、產業招商、產業圖譜、智慧招商系統、行業地位證明、IPO咨詢/募投可研、IPO工作底稿咨詢等解決方案。在招股說明書、公司年度報告等任何公開信息披露中引用本篇文章內容,需要獲取前瞻產業研究院的正規授權。

更多深度行業分析盡在【前瞻經濟學人APP】,還可以與500+經濟學家/資深行業研究員交流互動。

標簽:

今日熱點

熱點排行

最近更新

所刊載信息部分轉載自互聯網,并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責。郵箱:5855973@qq.com

聯系我們| 中國品牌網 | 滬ICP備2022005074號-18 營業執照  Copyright © 2018@. All Rights Reserved.

一级毛片成人免费看免费不卡_久久亚洲人成网站_免费播放美女一级毛片_欧美成人在线视频

        久久久久久久久久久久久久久99| 亚洲超丰满肉感bbw| 亚洲制服丝袜一区| 欧美电影一区二区| 国产精品麻豆99久久久久久| 蜜臀久久99精品久久久久宅男| 97精品久久久久中文字幕| 亚洲乱码国产乱码精品精的特点 | 国产成人精品在线看| 中文字幕国产精品一区二区| 91久久精品网| 国产精品国产精品国产专区不蜜 | 国产一区二区三区四区在线观看 | av亚洲精华国产精华精| 一区二区三区在线免费观看| 日韩一区二区麻豆国产| 亚洲一卡二卡三卡四卡五卡| 顶级嫩模精品视频在线看| 亚洲精品亚洲人成人网| 精品对白一区国产伦| 视频一区二区欧美| 久久久久久久综合色一本| 欧美伊人久久久久久久久影院 | 日韩欧美国产小视频| 亚洲一二三四久久| 91色视频在线| 精品视频全国免费看| 亚洲欧美国产三级| 99久久亚洲一区二区三区青草| 色综合婷婷久久| 国产精品久久久久精k8| 国产精品羞羞答答xxdd| 一区二区三区不卡在线观看| 久久久777精品电影网影网| 日韩—二三区免费观看av| 久久久久国产成人精品亚洲午夜 | 欧美激情一区二区三区| 国产真实乱对白精彩久久| 亚洲欧洲制服丝袜| 久久综合色8888| 韩国精品主播一区二区在线观看 | 奇米四色…亚洲| 国产精品美女久久久久av爽李琼| 日韩欧美123| 奇米888四色在线精品| 亚洲视频一区二区在线观看| 精品国产三级电影在线观看| 美日韩一区二区| 又紧又大又爽精品一区二区| 欧美—级在线免费片| 国产mv日韩mv欧美| 日本道在线观看一区二区| 亚洲免费观看高清完整版在线观看| 99久久久无码国产精品| 在线免费观看成人短视频| 亚洲精品国产第一综合99久久| 91麻豆国产福利在线观看| 欧美丰满一区二区免费视频| 午夜精品久久久久久久久| 国产精品每日更新在线播放网址| 久久久久国产精品人| 成人午夜激情在线| 欧美在线免费视屏| 亚洲aaa精品| 亚洲同性同志一二三专区| 国产日韩欧美电影| jlzzjlzz亚洲女人18| 宅男噜噜噜66一区二区66| 免费成人av在线播放| 亚洲一区二区黄色| 亚洲精品v日韩精品| 日本一区二区成人| 国产亚洲精品资源在线26u| 成人av免费在线观看| 欧美一区二区视频在线观看| 精品一区二区三区av| 天天操天天干天天综合网| 亚洲图片欧美视频| 成人欧美一区二区三区白人 | 色婷婷av一区| 香蕉影视欧美成人| 亚洲免费观看高清完整版在线观看 | 久久蜜桃一区二区| 精品国产成人系列| 成人一区二区视频| 91.com视频| 国产精品一区二区在线观看网站| 欧美午夜电影网| 精品一区二区成人精品| 在线视频你懂得一区二区三区| 丝袜美腿亚洲综合| 亚洲综合男人的天堂| 亚洲一区二区三区美女| 亚洲精选视频免费看| 一区二区三区波多野结衣在线观看| 综合色天天鬼久久鬼色| 一区二区久久久久久| 亚洲精品中文在线观看| 亚洲一区二区三区激情| 亚洲国产一区视频| 午夜激情综合网| 无码av中文一区二区三区桃花岛| 亚洲福利视频三区| 一区二区三区久久| 午夜激情久久久| 性做久久久久久免费观看欧美| 五月婷婷综合网| 污片在线观看一区二区| 免费成人深夜小野草| 欧美日韩日日骚| 国产成人在线影院 | 欧美亚洲日本一区| 国产麻豆欧美日韩一区| 欧美一级理论片| 99精品偷自拍| 欧美国产欧美亚州国产日韩mv天天看完整| 国产午夜亚洲精品理论片色戒| 中文字幕在线不卡国产视频| 亚洲品质自拍视频| 日韩av电影天堂| 欧美日韩国产经典色站一区二区三区| 国产伦精品一区二区三区免费 | 日韩理论片网站| 偷拍日韩校园综合在线| 欧美视频在线不卡| 懂色av中文一区二区三区| 精品不卡在线视频| 国产日韩精品一区二区浪潮av| 亚洲免费观看高清完整版在线观看熊 | 最新国产の精品合集bt伙计| 一区二区三区**美女毛片| 美腿丝袜亚洲三区| 日韩精品中文字幕一区二区三区| 91亚洲午夜精品久久久久久| 一色屋精品亚洲香蕉网站| 亚洲综合在线视频| 久久国产精品99久久久久久老狼| 欧美一区二区免费观在线| 久久蜜桃av一区二区天堂| 亚洲精品成人a在线观看| 色哟哟在线观看一区二区三区| 国产高清不卡一区| 国产免费成人在线视频| 一区二区三区国产精品| 国产在线不卡视频| 久久人人爽人人爽| 亚洲精品老司机| 激情五月激情综合网| 久久午夜电影网| 亚洲免费在线观看视频| 国内精品伊人久久久久av影院 | 亚洲欧美综合在线精品| 蜜臀av一级做a爰片久久| 精品国产1区二区| 亚洲欧美日韩国产成人精品影院| 久久激情五月激情| 国产婷婷色一区二区三区| 夜夜嗨av一区二区三区| 国产成人精品免费| 中文字幕一区在线观看| 91黄视频在线观看| 99re66热这里只有精品3直播| 亚洲精品一卡二卡| 欧美日韩国产大片| 亚洲国产成人在线| 免费视频一区二区| 久久久久久久久蜜桃| 亚洲国产欧美另类丝袜| 成人激情免费电影网址| 亚洲欧美日韩一区| 欧美精品成人一区二区三区四区| 欧美国产97人人爽人人喊| 麻豆91精品视频| 日本一区二区免费在线| 色激情天天射综合网| 久久久久久**毛片大全| 美女国产一区二区| 久久久精品一品道一区| 天天亚洲美女在线视频| 久久久久青草大香线综合精品| 五月开心婷婷久久| 亚洲精品在线观| 亚洲成a人片在线观看中文| 91麻豆国产在线观看| 日本怡春院一区二区| 久久久不卡网国产精品一区| 天天综合色天天综合| 久久精品视频免费| 麻豆精品视频在线观看视频| 国产精品欧美一区二区三区| 欧美三级资源在线| 亚洲欧洲精品一区二区三区| 岛国一区二区三区| 午夜精品aaa| 欧美高清在线精品一区| 欧美网站一区二区| 亚洲人成在线观看一区二区| 成人激情文学综合网| 天使萌一区二区三区免费观看| 日本一区二区高清|