Chatgpt發(fā)出第一個(gè)警告，不要反抗！不要反抗！不要反抗！

當(dāng)年輕人哭著鬧著喊“躺平”時(shí)，或許沒想到，工作可能真的保不住了！

(資料圖片僅供參考)

從去年11月發(fā)布，短短數(shù)月，Chatgpt火速迭代，最新版GPT 4的表現(xiàn)更是堪稱炸裂，“在多種專業(yè)和學(xué)術(shù)指標(biāo)下展現(xiàn)出人類水平的表現(xiàn)”，2分鐘生成一個(gè)網(wǎng)站、寫代碼、畫畫、小說、分析數(shù)據(jù)……

超過1000位大佬簽署聯(lián)名信，“立即停止訓(xùn)練比GPT-4更強(qiáng)大的AI系統(tǒng)，暫停期至少6個(gè)月”。其中，包括圖靈獎(jiǎng)得主Yoshua Bengio、Stability AI首席執(zhí)行官Emad Mostaque、蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人Steve Wozniak、紐約大學(xué)教授馬庫斯、馬斯克，以及《人類簡史》作者Yuval Noah Harari等。

所有人仿佛回到了第一次工業(yè)革命的前夜，不知道蒸汽機(jī)的一聲轟鳴，將會(huì)把人類社會(huì)帶往何處。

3億人，被AI搶走工作

十年前，牛津大學(xué)一項(xiàng)研究公布后， AI將在在未來20年內(nèi)消除美國47%的工作崗位，人人嗤笑。

十年后，Chatgpt橫空出世，高盛一份報(bào)告稱，人人自危。這一次，3億人，被生成式AI搶走工作。其中，律師、行政人員將是危險(xiǎn)，戶外和體力工作則相對(duì)安全。

危言聳聽？過于悲觀？

始作俑者OpenAI自己發(fā)了一篇哪些工作“暴露于AI”的論文回應(yīng)外界風(fēng)雨，結(jié)果不容樂觀。

在論文中，OpenAI采用的數(shù)據(jù)庫羅列了1016個(gè)職業(yè)的詳細(xì)信息，其中包括19265個(gè)“任務(wù)”，2087項(xiàng)“工序”（DWA）。工序是完成工作的最小單位；“任務(wù)”，是特定于職業(yè)的工作單元，可能與零、一個(gè)或多個(gè)DWA相關(guān)聯(lián)。

關(guān)于“暴露”，OpenAI是這么定義的，利用AI執(zhí)行工序或者完成任務(wù)時(shí)間不會(huì)減少或者減少很少，甚至質(zhì)量下降，那么就“沒有暴露于AI”——不會(huì)被AI替代；如果使用AI能夠減少50%以上的時(shí)間，那么就是“暴露于AI”——會(huì)被AI替代。

先說結(jié)論，幾乎所有行業(yè)都受到潛在影響！

OpenAI觀察到，約80%的美國勞動(dòng)力可能至少有10%的工作任務(wù)暴露于AI，而約19%的美國勞動(dòng)力可能至少有50%的工作任務(wù)受影響。

值得一提的是，生產(chǎn)率增長較高的行業(yè)也不一定絕對(duì)安全，工資越高的職業(yè)，其任務(wù)暴露于AI更多。

OpenAI的分析表明，通過大型語言模型，美國大約15%的工作任務(wù)可以在質(zhì)量不變的情況下顯著更快完成；當(dāng)軟件、工具完全整合AI后，這一數(shù)字將增加至47%到56%之間。

這意味著，當(dāng)AI工具化完全應(yīng)用，對(duì)于先進(jìn)生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的理解、對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政策、文化等方方面面產(chǎn)生重大影響。

來自AI的掃射，方方面面！

從行業(yè)來看，OpenAI分別讓人類和GPT-4來評(píng)估哪些行業(yè)暴露于AI最高，人類與AI竟然出奇地一致，前十行業(yè)中大部分與金融相關(guān)，數(shù)據(jù)處理、信息處理受AI影響也較高。

具體到職業(yè)，人類評(píng)估出有15項(xiàng)職業(yè)“完全暴露于AI”，數(shù)學(xué)家、報(bào)稅員、金融量化分析、作家、網(wǎng)頁和前端開發(fā)……

GPT-4評(píng)估高達(dá)86項(xiàng)職業(yè)“完全暴露于AI”，數(shù)學(xué)家、會(huì)計(jì)/審計(jì)、新聞評(píng)論員/報(bào)道員/記者、法律助理、臨床數(shù)據(jù)管理員、氣候變化政策分析師……另外，看起來技術(shù)滿滿的區(qū)塊鏈工程師暴露于AI極高。

15 VS 86，該不該說，人類是不是太自信了？

純粹羅列崗位，或許內(nèi)心毫無波瀾，如果以金融量化分析師（CQF）這份體面、高大上的工作為例，絕望，撲面而來。

十年寒窗苦讀，終于考上一所985高校，你學(xué)了行為金融學(xué)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、Python應(yīng)用、基于Python的機(jī)器學(xué)習(xí)、C++等，本科畢業(yè)后擠進(jìn)私募、投行、四大，高級(jí)寫字樓，工作環(huán)境優(yōu)美，年薪百萬，一線城市買房結(jié)婚，步入中產(chǎn)階層。

但有一天，你所有的工作，AI不僅可以完成，而且效率更高更快，結(jié)果呢？無需多說。

此外，對(duì)于不會(huì)被AI替代的職業(yè)，人類與GPT-4統(tǒng)一了口徑。

在OpenAI研究中，暴露于AI為0的有34個(gè)職業(yè)，均為低級(jí)技能的底層勞動(dòng)，需要人動(dòng)手操作，機(jī)器暫時(shí)無法替代，其中不乏當(dāng)代年輕人看不上的賣苦力工作，如泥瓦匠。這些工作在人力成本日益增加的今天，雖然日薪不錯(cuò)，但工作環(huán)境差，社會(huì)地位低，不被大眾認(rèn)可。

一個(gè)金融量化分析師被AI搶走工作，脫掉孔乙己長衫，去當(dāng)一名泥瓦匠，大眾價(jià)值觀來看，這是階層滑落。

前一陣子網(wǎng)上流行一句話，“大學(xué)畢業(yè)當(dāng)保安，少走三十年彎路”，現(xiàn)在機(jī)會(huì)真的來了，做個(gè)兒時(shí)童謠所唱的粉刷匠更不容易被AI替代。

底層勞動(dòng)之外，OpenAI的研究還表明，科學(xué)研究和批判性思維技能的重要性與暴露程度呈強(qiáng)烈的負(fù)相關(guān)，這意味著，需要這些技能的職業(yè)不太可能受到當(dāng)前大型語言模型的影響。

但問題又來了，目前教育體系下，一心一意雞娃卷分?jǐn)?shù)、什么專業(yè)火就學(xué)什么的中國人還有批判性思維嗎？

如果說這篇論文看起來離我們很遠(yuǎn)，AI替代正在發(fā)生！

在社交平臺(tái)上，有網(wǎng)友爆料，國內(nèi)某大型游戲網(wǎng)絡(luò)公司，某部門要求一周內(nèi)熟練使用Chatgpt+midjourney作圖，一周后交作業(yè)，明確表示使用不合格或者不會(huì)使用，進(jìn)入年中裁員名單備選，小組裁員比例為30%。

電商平臺(tái)上，有淘寶買家已經(jīng)開始用虛擬模特，十幾秒出圖，一整套流程下來，省下攝影師、模特費(fèi)用3-4萬！

給AI當(dāng)“教父”

被AI摧毀的自信，或許，還是得靠AI？

提示工程師，英文Prompt Engineer，這項(xiàng)新職業(yè)在Chatgpt爆紅后火速登上全球媒體的頭條，一同而來的還有一個(gè)頗具“美國夢(mèng)”的浪漫故事。

一家估值73億美元的硅谷獨(dú)角獸Scale AI聘請(qǐng)一位名叫Riley Goodside的小伙子擔(dān)任“提示工程師”，不用寫代碼，每天只需跟ChatGPT嘮嘮嗑，年入百萬元。

Scale AI創(chuàng)始人兼CEO Alexandr Wang鼓掌歡迎：“我敢打賭，Goodside是全世界第一個(gè)被招聘的提示工程師，絕對(duì)的人類史上首次。”

經(jīng)過國內(nèi)外媒體一番解讀，儼然人人都能當(dāng)上提示工程師，年薪百萬，似乎也找到了人類的新生存價(jià)值，給AI“當(dāng)?shù)?rdquo;，調(diào)教AI，然而，這個(gè)工作有門檻。

《華盛頓郵報(bào)》采訪中，Goodside介紹了提示工程師的工作內(nèi)容，創(chuàng)建和完善提示人們輸入AI的文本，以期從中獲得最佳結(jié)果。

Goodside解釋，提示工程師需要為AI灌輸一種“角色”，一種能夠從數(shù)千億種潛在解決方案中識(shí)別出正確反應(yīng)的特定角色。

與傳統(tǒng)程序員的不同之處在于，提示工程師使用自然語言編程，將純文本編寫的命令發(fā)送給AI，然后由AI執(zhí)行實(shí)際工作。

各行各業(yè)掀起提示工程師熱潮，前OpenAI員工和Claude AI制造商創(chuàng)辦的初創(chuàng)公司Anthropic，公開招聘“提示工程師和管理員”，薪水高達(dá)335000美元（人民幣200萬+），要求“具有創(chuàng)造性的黑客精神并熱愛解決難題”。

波士頓兒童醫(yī)院招聘“AI提示工程師”，幫助編寫用于分析研究和臨床實(shí)踐中的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的腳本，要求具有計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域?qū)W士學(xué)位，5年開發(fā)/編碼經(jīng)驗(yàn)，必須懂Python，會(huì)用TensorFlow和PyTorch等機(jī)器學(xué)習(xí)庫。

英國倫敦最大律所之一Mishcon de Reya正在招聘一名“法律提示工程師”，來設(shè)計(jì)為法律工作提供信息的prompt，要求申請(qǐng)人提交與ChatGPT對(duì)話的截圖。

在全球最大招聘網(wǎng)站Indeed搜索AI Prompt Engineer，網(wǎng)站自動(dòng)分類為數(shù)據(jù)相關(guān)，僅54個(gè)崗位，且并非完全是提示工程師。

聽起來，提示工程師，是比在印度、尼日利亞日賺5美元的數(shù)據(jù)勞工要高端不少，但自硅谷的體面崗位終究是少數(shù)，剝開這層“美國夢(mèng)”之后，普通人大概是充當(dāng)提示創(chuàng)作者的角色。

例如，AI作畫工具M(jìn)idjourney興起后，誕生了不少為人工智能提供“提示”的平臺(tái)，PromptBase已有不小規(guī)模，25000個(gè)帳戶在該平臺(tái)買賣“提示”，服務(wù)范圍包括DALL·E、GPT、 Midjourney、 Stable Diffusion、ChatGPT。

其中，不乏色情提示，一份50字的Midjourney提示，用于AI作畫“穿迷你衣服的女警”，售價(jià)1.99美元。

搶走3億人工作的AI，扔出來一個(gè)“提示工程師”崗位顯然是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，企業(yè)也需要行動(dòng)起來，利用ChatGPT技術(shù)來提高工作效率、優(yōu)化客戶服務(wù)、改善用戶體驗(yàn)等方面。

其實(shí)，這個(gè)過程相當(dāng)于近年來一直追求的企業(yè)數(shù)字化，發(fā)掘ChatGPT為代表的AI應(yīng)用場(chǎng)景，與當(dāng)前業(yè)務(wù)結(jié)合或者開辟新業(yè)務(wù)，搭建相關(guān)平臺(tái)，同時(shí)為員工提供全面的培訓(xùn)教育，給客戶精準(zhǔn)解決方案。

結(jié)尾

ChatGPT等AI最強(qiáng)大腦駕臨，對(duì)人類、勞動(dòng)力、就業(yè)市場(chǎng)，究竟意味著什么？

羅馬帝國時(shí)期，維斯帕先大帝曾拒絕了一項(xiàng)技術(shù)發(fā)明，該裝置可以把巨型柱子從石頭礦場(chǎng)運(yùn)送到羅馬建筑工地，節(jié)約數(shù)千勞力。

16世紀(jì)中期，英國已經(jīng)出現(xiàn)了可減少勞力的拉絨機(jī)、織襪機(jī)，但無一不遭到了行會(huì)的抗議以及統(tǒng)治者的立法阻撓。

1930年，凱恩斯在《我們后代的經(jīng)濟(jì)可能（Economic possibilities for our grandchildren）》演講中預(yù)測(cè)，百年之后，生產(chǎn)問題將會(huì)得到解決，后代子孫將消除貧困，但是機(jī)器會(huì)導(dǎo)致“技術(shù)性失業(yè)”。

上世紀(jì)80年代的自動(dòng)化與計(jì)算機(jī)時(shí)代，自動(dòng)化技術(shù)會(huì)導(dǎo)致工人的技能被削弱并且面臨著技術(shù)性失業(yè)的危機(jī)。從1979年至今，超過700萬個(gè)制造業(yè)崗位從美國消失。

這一次，超強(qiáng)AI的誕生，站在接近100年的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，凱恩斯拐點(diǎn)，真的要來了？

前瞻經(jīng)濟(jì)學(xué)人APP 產(chǎn)業(yè)觀察組

更多行業(yè)研究分析詳見：

【1】《2023-2028年中國人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院

【2】《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院

同時(shí)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究、政策研究、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商指南、IPO募投可研、IPO業(yè)務(wù)與技術(shù)撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

參考資料：

【1】《GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models》，OpenAI

【2】《Tech’s hottest new job: AI whisperer. No coding required.》，華盛頓郵報(bào)

【3】《GPT-4重磅發(fā)布！ChatGPT炸裂大升級(jí)，能考上哈佛，體驗(yàn)后我慌了》，愛范兒

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