不知不覺(jué)已經(jīng)到了阿拉丁統(tǒng)計(jì) 2.0 功能系列的最后一期，本期我們將圍繞「基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)」功能展開(kāi)解說(shuō)。如果你也想試用阿拉丁統(tǒng)計(jì) 2.0 產(chǎn)品，不妨來(lái)進(jìn)行體驗(yàn)吧。

看過(guò)第一篇「開(kāi)源 SDK」文章的朋友，一定還記得我們講過(guò)的預(yù)置事件和屬性。

預(yù)置事件和屬性是由 SDK 自動(dòng)采集上報(bào)，功能作用類(lèi)似“全埋點(diǎn)”，可以采集到多而全的數(shù)據(jù)。當(dāng)然，也有的朋友只想采集日常基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，不想其它數(shù)據(jù)對(duì)日常數(shù)據(jù)查詢?cè)斐筛蓴_。

阿拉丁統(tǒng)計(jì) 2.0 在 SDK 設(shè)計(jì)過(guò)程中將日常必用、常用的事件和屬性設(shè)計(jì)為預(yù)置，用于“基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)表”，以便沒(méi)有特殊需求的朋友進(jìn)行使用。例如：自定義查詢（事件分析、漏斗分析）、特定行業(yè)、場(chǎng)景個(gè)性化查詢（指標(biāo)商店）等。

日常統(tǒng)計(jì)過(guò)程中，有哪些常用的數(shù)據(jù)指標(biāo)呢？

阿拉丁統(tǒng)計(jì) 2.0 「基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)」功能必備常用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)指標(biāo)，包括：

新增用戶：首次訪問(wèn)應(yīng)用的用戶數(shù)，一天內(nèi)同一用戶多次訪問(wèn)不重復(fù)統(tǒng)計(jì)；

活躍用戶：訪問(wèn)應(yīng)用的總用戶數(shù)，一天內(nèi)同一用戶多次訪問(wèn)不重復(fù)統(tǒng)計(jì)；

啟動(dòng)次數(shù)：打開(kāi)應(yīng)用即為一次啟動(dòng)應(yīng)用，完全退出再次打開(kāi)應(yīng)用也是一次啟動(dòng)，如果未完全退出但在后臺(tái)運(yùn)行超過(guò) 30 秒后再次打開(kāi)應(yīng)用也會(huì)被視為一次啟動(dòng)；

訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)：訪問(wèn)應(yīng)用內(nèi)的頁(yè)面次數(shù)，多個(gè)頁(yè)面之間跳轉(zhuǎn)或同一頁(yè)面重復(fù)訪問(wèn)也會(huì)被統(tǒng)計(jì)為多次訪問(wèn)；

次均停留時(shí)長(zhǎng)：這個(gè)指標(biāo)從字面上理解起來(lái)稍微有點(diǎn)困難。首先“次”是指應(yīng)用的啟動(dòng)次數(shù)，“停留時(shí)長(zhǎng)”是指啟動(dòng)應(yīng)用后停留在頁(yè)面中的時(shí)間長(zhǎng)度，“均”這里是指“停留時(shí)長(zhǎng)”總數(shù)和“啟動(dòng)次數(shù)”總數(shù)的平均值。次均停留時(shí)長(zhǎng)的時(shí)間長(zhǎng)短是分析應(yīng)用的一個(gè)重要指標(biāo)，通常用于評(píng)估應(yīng)用的用戶體驗(yàn)，停留時(shí)長(zhǎng)越長(zhǎng)說(shuō)明應(yīng)用或頁(yè)面對(duì)用戶的吸引力越強(qiáng)，反之，則說(shuō)明應(yīng)用或者頁(yè)面的內(nèi)容需要優(yōu)化更新更有價(jià)值的信息；

跳出率：僅瀏覽一個(gè)頁(yè)面便離開(kāi)應(yīng)用的次數(shù)在總啟動(dòng)次數(shù)中的百分比。

跳出率的高低是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的一個(gè)重要指標(biāo)，通常用于評(píng)估應(yīng)用的用戶體驗(yàn)，指導(dǎo)應(yīng)用和頁(yè)面的改善。跳出率越高就說(shuō)明該應(yīng)用或頁(yè)面對(duì)訪問(wèn)者的吸引力越低，當(dāng)跳出率達(dá)到一定的程度時(shí)，就說(shuō)明應(yīng)用或頁(yè)面需要做些優(yōu)化和更新了。

“開(kāi)箱即用”，集成 SDK就能看到統(tǒng)計(jì)結(jié)果

在應(yīng)用概況里可以直觀的查看某一天某一時(shí)段的數(shù)據(jù)情況，包括用戶變化情況、活躍用戶量、啟動(dòng)次數(shù)、訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)、跳出率等數(shù)據(jù)變化情況。

在圖表中可以看到具體時(shí)間段數(shù)據(jù)起伏變化情況，這樣有利于運(yùn)營(yíng)部門(mén)快速確定某類(lèi)活動(dòng)或者關(guān)鍵營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作對(duì)于用戶影響較大，為技術(shù)部門(mén)后期的產(chǎn)品迭代提供改善方向。

多維度用戶統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，快速鎖定用戶特性

阿拉丁統(tǒng)計(jì) 2.0 用戶概況模塊主要分為用戶留存統(tǒng)計(jì)、用戶黏度、用戶參與度、用戶來(lái)源四個(gè)模塊，通過(guò)這些指標(biāo)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，可以快速直觀的看到平臺(tái)用戶屬性以及喜好。

用戶黏度是指用戶對(duì)于產(chǎn)品的忠誠(chéng)、信任與良性體驗(yàn)等結(jié)合起來(lái)形成的依賴(lài)程度，用戶黏度越接近1（100%）說(shuō)明用戶忠誠(chéng)度越高，可自定義選擇時(shí)間范圍查看用戶數(shù)據(jù)和占比情況。

用戶參與度對(duì)訪問(wèn)深度和使用時(shí)長(zhǎng)兩個(gè)維度對(duì)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分析用戶打開(kāi)頁(yè)面的使用頻次及訪問(wèn)頁(yè)面的時(shí)長(zhǎng)，幫助您快速了解用戶的使用粘性和依賴(lài)程度。

用戶來(lái)源用于分析用戶的訪問(wèn)來(lái)源和訪問(wèn)渠道，場(chǎng)景值用于描述用戶進(jìn)入微信小程序的路徑，例如：頂部搜索框、掃描二維碼、群聊會(huì)話等；渠道為安卓和 iOS 端用戶使用的各大應(yīng)用市場(chǎng)渠道包，此頁(yè)面可快速查看所有用戶來(lái)源的趨勢(shì)數(shù)據(jù)。

地域分析用來(lái)分析各個(gè)地域給應(yīng)用帶來(lái)的用戶數(shù)及流量情況。通過(guò)了解應(yīng)用訪問(wèn)的地域分布以及特定地域用戶偏好，以便進(jìn)行針對(duì)性的運(yùn)營(yíng)和推廣。

終端分析用于用戶所使用的手機(jī)系統(tǒng)環(huán)境配置情況，幫助企業(yè)了解用戶的系統(tǒng)環(huán)境情況，可作為應(yīng)用設(shè)計(jì)的參考，從而有效提升訪客的交互體驗(yàn)

頁(yè)面分析：頁(yè)面是小程序構(gòu)成的重要元素，也是用戶使用行為動(dòng)作載體。分析用戶的頁(yè)面瀏覽行為，有助于監(jiān)測(cè)小程序中每一個(gè)頁(yè)面的流量、停留時(shí)長(zhǎng)、分享次數(shù)，對(duì)受訪頁(yè)、入口頁(yè)的重要性形成判斷。

分析裂變：分析小程序的分享情況及帶來(lái)的傳播效果。小程序被分享的數(shù)據(jù)，提供不同維度的數(shù)據(jù)包括分享趨勢(shì)，層級(jí)分享數(shù)據(jù)，重點(diǎn)分享用戶分析。

例如：電商企業(yè)要確認(rèn)某個(gè)商品被用戶分享的最多？就可以通過(guò)阿拉丁統(tǒng)計(jì) 2.0頁(yè)面分享查看具體的頁(yè)面分享次數(shù)。然后通過(guò)列表的不同維度數(shù)據(jù)，包括新用戶數(shù)、訪問(wèn)人數(shù)、訪問(wèn)次數(shù)、打開(kāi)次數(shù)等指標(biāo)查看哪個(gè)頁(yè)面被分享的最多。

怎樣判斷用戶分享后，打開(kāi)的用戶再次分享呢？阿拉丁統(tǒng)計(jì) 2.0 具有用戶層級(jí)分享功能！當(dāng) A 分享給 B，B 打開(kāi)小程序之后分享給 C。那么這個(gè)流程里邊A 分享給B是一度分享，B分享給C是二度分享，這種層級(jí)分享的過(guò)程數(shù)據(jù)通通可在阿拉丁統(tǒng)計(jì) 2.0 查詢到。

以上就是我們分享的阿拉丁統(tǒng)計(jì) 2.0「基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)」功能，現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品正在免費(fèi)試用中，大家不妨來(lái)親自操作體驗(yàn)吧~

標(biāo)簽：